Análise multivariada da esquistossomose no estado de Minas Gerais: análise de componentes principais

Barra lateral de artigos

PDF
Publicado: ago 2, 2018
DOI: https://doi.org/10.7322/abcshs.v43i2.995
Palavras-chave:
esquistossomose, análise fatorial, doenças negligenciadas

Conteúdo do artigo principal

José de Paula Silva
Universidade do Estado de Minas Gerais - Belo Horizonte (MG)
http://orcid.org/0000-0002-5411-6696
Salvador Boccaletti Ramos
Universidade de Franca - Franca (SP)
Monica de Andrade
Universidade de Franca - Franca (SP)

Resumo

Introdução: A esquistossomose mansônica é uma doença negligenciada no Brasil, logo, relacionada à pobreza e ausência de condições sanitárias. Ocorre na região litorânea do nordeste e se interioriza a partir do estado da Bahia, chegando a Minas Gerais. Objetivo: Agrupar, por meio da análise de componentes principais, as principais variáveis relacionadas à esquistossomose em fatores que possam explicar a variância dos dados. Métodos: Foram avaliadas as notificações de esquistossomose entre os anos de 2007 a 2014, considerando a média por 100 mil habitantes. As variáveis: educação, saúde, economia, infraestrutura e saneamento, população, altimetria e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), foram obtidas no Atlas Brasil; os dados das notificações de esquistossomose foram obtidos no Sistema de Informação de Agravos e Notificação (SINAN). A análise estatística foi realizada a partir da análise de componentes principais, visando identificar os principais fatores que contribuem de forma mais significativa, com a variância dos dados. Resultados: Considerando os critérios propostos, três fatores explicaram mais de 76% da variância, sendo o primeiro relacionado às variáveis: taxa de analfabetismo em 18 anos ou mais, sem ensino fundamental, mortalidade infantil, extremamente pobre, vulnerável a pobreza, esgotamento sanitário inadequado e população rural. O segundo foi relacionado à variável esgotamento sanitário e o terceiro fator à variável altitude. Conclusão: As variáveis associadas aos fatores, principalmente aquelas pautadas nos determinantes sociais de saúde, demonstram uma forte relação com a ocorrência da esquistossomose. A contribuição do estudo nos remete a possibilidade de agrupar variáveis em fatores que comportam de forma sinérgica e favorecem a incidência da parasitose.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Detalhes do artigo

Como Citar
Silva, J. de P., Ramos, S. B., & Andrade, M. de. (2018). Análise multivariada da esquistossomose no estado de Minas Gerais: análise de componentes principais. ABCS Health Sciences, 43(2). https://doi.org/10.7322/abcshs.v43i2.995
Edição
v. 43 n. 2 (2018)
Seção
Artigos Originais

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

  1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob uma licença Creative Commons CC BY que permite o compartilhamento e adaptação do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
     
  2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Biografia do Autor

José de Paula Silva, Universidade do Estado de Minas Gerais - Belo Horizonte (MG)

Possui graduação em Farmacia pela Universidade Federal de Alfenas (1985), graduação em Licenciatura em Ciências pela Faculdade de Filosofia de Passos (1991), graduação em Bioquímica pela Universidade Federal de Alfenas (1986), mestrado em Farmacologia pela Universidade Federal de Alfenas (1999), Mestrado em Química Biológica e Doutorado em Promoção de Saúde pela Universidade Cruzeiro do Sul. Atua como Professor na Universidade do Estado de Minas Gerais, nas áreas de Parasitologia, Fisiologia e Farmacologia, nos cursos de Enfermagem, Biomedicina, Nutrição e Medicina. Atualmente é o diretor do Núcleo de Ciências Biomédicas e Saúde, que englobam os cursos de saúde da unidade de Passos. è professor de Parasitologia e Farmacologia do Curso de Medicina da UEMG, Atua na área de Pesquisa em Estudos Ecológicos com aplicação de modelos espaciais, incluindo a analise exploratória de dados espaciais de doenças negligenciadas e de notificação compulsória.

 

Referências

Lindoso JAL, Lindoso AABP. Neglected tropical diseases in Brazil. Rev Inst Med Trop. 2009; 51(5):247-53. http://dx.doi.org/10.1590/S0036-46652009000500003

Carvalho OS, Coelho PMZ, Lenzi HL. Schistosoma mansoni & Esquistossomose: uma visão multidisciplinar. FIOCRUZ, 2008.

Brasil. Ministério da Saúde. Vigilância da Esquistossomose Mansoni: diretrizes técnicas. 4ed. Brasília: Ministério da Saúde, 2014.

Saucha CVV, Silva JAM, Amorim LB. Condições de saneamento básico em áreas hiperendêmicas para esquistossomose no estado de Pernambuco em 2012. Epidemiol Serv Saúde. 2015;24(3):497-506. http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742015000300015

Person FRSK. On lines and planes of closest fit to system of points in space. Phil Mag J Sci. 1901;2(11):559-72. http://dx.doi.org/10.1080/14786440109462720

James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R. An introduction to statistical learning: with Applications in R. London: Springer; 2013.

Departamento de Ciência e Tecnologia, Secretaria de Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos, Ministério da Saúde. Doenças negligenciadas: estratégias do Ministério da Saúde. Rev Saúde Pública. 2010;44(1):200-2. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102010000100023

Sundsvall DD. Promoção da saúde e ambientes favoráveis à saúde. III Conferência Internacional de promoção da saúde. Disponível em: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/declaracao_sundsvall.pdf. Acesso em: 12 jul. 2017.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Minas Gerais. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/estadosat/perfil.php?sigla=mg. Acesso em: 12 jul. 2017

Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SIAN). Doenças e agravos. Disponível em: http://portalsinan.saude.gov.br/. Acesso em: 12 jul. 2017.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Cadastro nacional de localidades. Disponível em: http://geoftp.ibge.gov.br/Organizacao/Localidades. Acesso em: 12 jul. 2017.

Jolliffe IT. Principal component analysis. 2nd ed. New York: Springer; 2002.

Kaiser HF. The application of electronic computers to factor analysis. Educat Psychol Measur. 1960;20(1):141-51.

Hair Jr JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE, Tatham RL. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2009.

Ladis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1977;33(1):159-74. http://dx.doi.org/10.2307/2529310

World Health Organization (WHO). Working to overcome the global impact of neglected tropical diseases: first WHO report on neglected tropical diseases. Geneva: WHO, 2010.

Cattell RB. The Scree Test for the number of factors. Multivariate Behav Res. 1966;1(2):245-76. http://dx.doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10

Ponce-Terashima R, Koskey AM, Reis MG, McLellan SL, Blanton RE. Sources and distribution of surface water fecal contamination and prevalence of schistosomiasis in a Brazilian village. PLoS Negl Trop Dis. 2014;8(10):e3186. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0003186

Assaré RK, Lai YS, Yapi A, Tian-Bi YN, Ouattara M, Yao PK, et al. The spatial distribution of Schistosoma mansoni infection in four regions of western Côte d’Ivoire. Geospat Health. 2015;10(1):345. https://dx.doi.org/10.4081/gh.2015.345

Gomes ECS, Mesquita MCS, Rehn VNC, Nascimento WRC, Loyo R, Barbosa CS. Transmissão urbana da esquistossomose: novo cenário epidemiológico na Zona da Mata de Pernambuco. Rev Bras Epidemiol. 2016;19(4):822-34. http://dx.doi.org/10.1590/1980-5497201600040012

Barreto MS, Gomes ECS, Barbosa CS. Turismo de risco em áreas vulneráveis para a transmissão da esquistossomose mansônica no Brasil. Cad Saúde Pública. 2016;32(3):e00190815.http://dx.doi.org/10.1590/0102-311X00190815

Silva JP, Andrade M. Perfil epidemiológico da esquistossomose mansônica em Minas Gerais. Investigação. 2016;15(6).

Fonseca F, Freitas C, Dutra L, Guimarães R, Carvalho O. Spatial modeling of the schistosomiasis mansoni in Minas Gerais State, Brazil using spatial regression. Acta Trop. 2014;133:56-63. http://dx.doi.org/10.1016/j.actatropica.2014.01.015

Anjos MP, Leonardi FA, Tavares Júnior JB, Ferreira L. Planejamento urbano: o mapeamento do saneamento básico na margem esquerda do Ribeirão Pitanga ou Furnas, nos municípios de Bueno Brandão e Ouro Fino, Minas Gerais-Brasil. SBGFA Ferramenta Leitura. 2017;1:133-45. https://doi.org/10.20396/sbgfa.v1i2017.1784